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  • 根据 IDC 所做的研究,全球数据领域的数据量可能会增加 500% 以上——从 2018 年的 33 泽字节到 2025 年的 175 泽字节。可以肯定地说,组织正在收集的数据量并且处理正在以指数速度增长,并且随着隐私法规比以往任何时候都更加严格,组织需要找到一种方法来管理这些数据,以免它变得不堪重负。数据是当今时代组织拥有的最大和最有价值的资产,并且制定了隐私法规以确保组织是负责任的保管人。CC
  • 对于现代组织而言,数字化转型至关重要,而云服务为在数字经济中蓬勃发展提供了一条行之有效的途径。然而,责任共担模型规定,虽然云服务提供商负责云“的”安全,但客户负责云“内”的安全——这意味着网络控制、身份和访问管理、应用程序配置,尤其是数据的安全性。毕竟,这是您在他们的云中的数据——您需要确保您最有价值的资产是安全的!采用多云方法会增加复杂性在数字经济中蓬勃发展意味着通过提供高质量、有益且一致的体验
  • 今,许多组织越来越多地采用云计算。它提供了对共享计算资源池的便捷访问,例如基础设施、平台、存储、数据、软件和应用程序,作为对其用户的服务。许多组织正在迁移到云,因为它有助于协作、提高可扩展性、可用性、灵活性和生产力,同时降低运营成本。Gartner 预测,公共云服务的支出将在 2021 年增长 23.1%,达到 3323 亿美元。COVID-19 大流行和向远程工作的转变迫使公司将其工作负载从本地
  • COVID-19 大流行造成的工作场所和运营中断为所有行业的组织带来了新的数据保护挑战。随着越来越多的员工在家和其他远程位置工作,企业数据的分布范围越来越广,需要在更广泛的托管、非托管和个人设备上进行保护。由于大流行,云和 SaaS 产品的加速采用加剧了这一趋势。安全团队现在不仅必须在本地保护客户、员工和业务数据,还必须保护家庭、公共云和混合环境中的数据。数据隐私法规虽然不再是主要驱动因素,但仍然
  • 现在,对于在合规领域工作的任何人来说,数据保护比以往任何时候都更加重要。为了与目标客户开展业务,公司必须遵守越来越多的信息安全和隐私法规和标准。此外,这些数据保护合规性标准(例如,SOC 2、CSA STAR、CMMC、ISO 27001、NIST 800-53)的更新频率比过去更高。 确保满足每个单独的标准可能既困难又耗时。但是,您可以实施一些策略来帮助您努力满足您负责的所有标准和法规。在本文中
  • 问题:需要保护的敏感数据以多种格式存在于跨组织的异构数据存储中今天的组织创建、存储和管理的数据比以往任何时候都多。这包括敏感数据,包括员工的社会安全号码、客户数据和个人身份信息(PII)。要保证如此庞大的数据安全,并符合世界各地严格的数据安全和隐私法律,就需要对数据进行管理和控制。大多数组织面临的一个巨大的初始任务是找到并分类他们负责的敏感数据。如果你不知道你拥有什么数据,以及它在哪里,你就不能有
  • 防范勒索病毒是最近几年的热门安全问题。前段时间,犯罪集团对数百家公司进行了大规模攻击,问题是如何采取预防措施。勒索软件犯罪分子对受害者的数据进行加密,并承诺交出密钥以换取赎金。使此类攻击无用的最佳计划是为案例制定有效的缓解计划。缓解措施:对勒索病毒保持足够的重视缓解措施应包括边界保护和安全密码规则的最佳实践,以及双因素身份验证和完全身份验证的通信渠道。对所有重要系统进行定期和频繁的备份,以及关于如
  • 数字化颠覆了商业模式,并创造了一个紧密互联的企业格局。当前的疫情形势进一步加快了其被企业采用的步伐。我们生活在一个由数据驱动并以数据为基础的经济中。以数据为中心的威胁格局企业数据越来越多地在企业传统边界之外的多个云平台中存储和处理,从而改变了威胁格局。
  • 全自动驾驶汽车可能永远不会出现太多问题,但它们提出的许多隐私问题在今天与在任何高科技无人驾驶相比,一样突出。假设新科学家最近的一篇文章是错误的,无人驾驶汽车不会很快“走上喷气背包的道路” ,但至少在此之前,全自动无人驾驶汽车似乎很可能不会成为发达国家
  • 欧盟的通用数据保护条例 (GDPR) 已经存在一段时间了,并为其他国家和地区的效仿奠定了基础。因此,通过查看新法规与 GDPR 之间的异同,可以快速了解新的数据保护法规。比较这两个隐私法时,您会发现与显着或大的更改相比,需要小的或最小更改的元素数量大
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