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勒索软件攻击:持续且不断演变的网络安全威胁
发布时间:2024-03-26 15:02:04   阅读次数:

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在互联设备、云计算、个人数据收集和数字交易等因素的推动下,企业数据收集量猛增。它占所有数据泄露的 25%。这对所有组织来说都是一个巨大的挑战。勒索软件仍然是一个持续存在的令人不寒而栗的威胁。企业和个人都担心自己最珍贵的数据被加密或被盗并被扣为人质,而这些数据通常会带来巨额损失。根据 2023 年泰雷兹数据威胁报告,只有 49% 的组织制定了正式的勒索软件响应计划。


2023 年,很大一部分勒索软件攻击将数据暴露置于加密之上,这给组织带来了快速响应以避免公开泄露的压力。最近的“ Akira ”和Hive 等勒索软件攻击破坏了企业网络,在加密文件之前横向传播并泄露关键数据。然后,它威胁说,如果不支付赎金,就会公开发布被盗的数据。


包含先进预防、检测和响应工具的多层安全解决方案对于确保系统安全至关重要,以免为时已晚。然而,不断演变的勒索软件攻击的复杂性暴露了标准端点解决方案的局限性。对最近的攻击(如Black Basta、Play和LockBit)的进一步分析证明,这些攻击中没有出现特定的模式,并且它们不断返回新的签名以避免检测。


想象一下,一个沉默的掠夺者花了几个月的时间研究您的防御,等待完美的时机来窃取您最有价值的数据或使其无法使用。这就是绕过传统检测的复杂勒索软件攻击的令人毛骨悚然的现实。


虽然安全措施至关重要,但重要的是要承认它们主要是事后才起作用的。安全解决方案仅依赖于系统活动、攻击模式和日志活动分析的取证分析。众所周知,勒索软件攻击者会不断调整他们的方法,这使得预测和防止每次攻击变得非常困难,从而使敏感数据在关键的早期阶段容易受到攻击。这意味着即使具有强大的安全性,也始终存在数据丢失的风险。


深度数据分析成为我们武器库中的强大武器,为实时检测和防止这些恶意攻击提供重要见解。通过分析各种应用程序读取或写入的实时数据进行修改、破坏和过滤,使我们能够预测攻击并主动阻止攻击,而不会丢失任何数据。数学方差、运行长度压缩、显着加权频率检测等实时数据异常检测算法可以充当抵御各种勒索软件攻击的数字卫士。这些算法扫描与正常数据行为的可疑偏差,例如异常的标头更改、高数据熵、意外的文件访问尝试或异常的数据访问模式。


通过将实时数据分析作为我们网络安全战略的基石,Thales(泰雷兹集团的CipherTrust 透明加密勒索软件防护解决方案CTE-RWP)可以超越被动防御,并积极应对不断变化的勒索软件威胁。通过识别各种异常情况,CipherTrust 透明加密勒索软件防护解决方案可以触发实时警报并阻止数据访问,从而在加密或数据修改开始之前提供宝贵的时间来干预和阻止对数据的访问。


CipherTrust 透明加密勒索软件防护解决方案针对各种勒索软件威胁提供强大的保护。其先进的实时数据分析功能对于抵御新的和不断演变的勒索软件攻击非常有效。然而,没有单一的解决方案是绝对可靠的,分层安全方法对于实现最佳保护至关重要。


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